Inhalt
KI selbst bauen – Einführung in das maschinelle Lernen Künstliche Intelligenz ist längst kein Zukunftsthema mehr – sie steckt in unseren Smartphones, Sprachassistenten und Empfehlungsalgorithmen. Aber wie funktioniert das eigentlich? Und kann man wirklich selbst eine KI programmieren?
In diesem Workshop tauchen wir gemeinsam in die Grundlagen des maschinellen Lernens ein. Ausgehend von der Frage, wie KI Muster erkennt und Vorhersagen trifft, lernt ihr, wie neuronale Netze aufgebaut sind und wie man mit wenigen Zeilen Python-Code ein einfaches KI-Modell trainiert.
Anschließend reflektieren wir gemeinsam: Was bedeutet es für Bildungsprozesse, wenn KI solche Aufgaben übernehmen kann? Welche Kompetenzen brauchen Pädagog:innen, um KI sinnvoll einzusetzen – mit, über, durch, trotz oder ohne KI?
Inspiriert von der Hacker School (https://hacker-school.de/) möchten wir diesen Workshop in veränderter Form wieder anbieten.
Workshopleitung
Thom Drögemüller
KI-Zertifikat
Dieser Workshop kann angerechnet werden im Rahmen des KI-Zertifikatsprogramms „KI-Lotse“ der Fakultät für Erziehungswissenschaft.